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近期，脸书5000万用户数据遭到第三方机构剑桥分析欺诈的事件，引起了全球用户对脸书数据保护能力的信任危机，多国监管机构早已对其启动调查程序。作为全球仅次于的社交网络平台之一，脸书商业模式的顺利创建在多达14亿活跃用户以及与海量第三方应用于联合建构的开放平台之上。

以个人信息为基础建构的新经济模式要求了脸书等互联网平台的利润主要源于对海量用户数据的分析利用和分享流动。然而，大数据、人工智能等技术展现的对个人行为和思想的投影和操纵能力，以及层出不穷的个人数据欺诈和泄漏事件，感受到了公众对于隐私和个人数据保护的沉痛注目。

信息社会急需各利益涉及方的联合参予，联合建构个人信息利用和分享的信任机制，减少公众对无处不在的个人信息流动的安全感和信任感。正如美国学者杰克巴尔金所言，权力和权利不平面是信息社会的核心特征。用户许可脸书等互联网平台搜集、分析和利用个人信息，以提供平台获取的免费服务。

而数据的非消耗性特征要求了互联网平台可以对个人信息展开重复地利用、单体以及和第三方分享。但这个过程在通报用户时往往语焉不详。适当时，我们可能会搜集你的信息，并将其分享给其他企业之类的模糊不清语言无处不在。作为用户，很难理解适当是什么时候，有可能是多大概率，以及其他企业的范围到底为何。

因此，减少数据主体对自身数据的控制力，其重要性不言而喻。这种控制力应该集中于在为用户赋权，尤其是彰显个人更好的选择权。比如在数据搜集环节，彰显用户在基础服务目的的个人数据许可之外，对于可选服务否许可享有选择权;为用户获取隐私控制面板，以自由选择向第三方分享个人信息的范围、目的和对象;当服务完结时，彰显用户退回许可和移除个人信息的权利;彰显用户对自身权益受到有利影响的自动化决策结果的拒绝接受权，以及找到个人信息错误拥有拒绝修正的权利等等。

同时，互联网平台还应当强化数据搜集和处理方式的透明度。近期，多款手机应用于被曝光不存在大数据杀熟的现象，使人们对大数据算法的中立性产生了批评。

大数据算法对个人权益不会产生必要的影响，而算法本身有可能不存在种族歧视、错误和蓄意用于。因此，互联网平台必须向用户说明大数据算法的逻辑和合理性，通过减少透明度，强化用户对算法应用于的信任感。举例而言，欧盟就在通用数据维护条例中规定，数据控制者应该保证算法可被用户所解读。

此外，强化互联网平台的问责性必不可少。由于脸书对合作分享数据的第三方不善实行风险评估和动态管理，造成了原本仅有用作科学研究目的的个人信息被非法出售给剑桥分析公司，打破用户许可目的而用作商业目的和政治偏向分析。

因此，作为互联网平台，对于在其平台上获取服务的第三方应用于应该分担审查监督责任，对第三方应用于搜集、利用、存储和光阴个人信息的不道德实行适当的审核和追踪管理，保证其分享的个人数据在用户许可的范围内合法用于。舟大者任重，马骏者远驰。作为信息社会支柱的互联网企业，唯有分担起用户隐私和个人信息的守护者的重任，将提高个人信息安全能力视作企业核心竞争力，才能夺得用户持续的信任，建构起信息社会的身体健康生态。作者：张 衠《 人民日报 》( 2018年03月30日 21 版)》》2018省录笔试高分课程精品子集《《》》2018国家公务员试镜专业专项成公计划《《》》2018国家公务员试镜6人小班私教《《》》注目中公微信wwwoffcn，理解更好录公资讯更加多涉及信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络刊登，专供自学交流用于，不包含商业目的。

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